
管鹏飞 PI 主任
管鹏飞 研究员
博士生导师 国家级领军人才
海洋关键材料全国重点实验室 副主任
前沿交叉科学研究中心 主任
AI+材料模拟与设计课题组 PI
办公室:遍观1215
研究方向:AI+计算方法与材料设计;复杂环境下材料服役性能模拟与设计;非晶态材料与物理
教育及科研经历:
- 1981.09 出生于安徽宣城
- 1996.09-2000.07 吉林大学物理系 固体物理 学士
- 2000.09-2003.07 吉林大学物理学院 凝聚态物理 硕士
- 2004.08-2008.07 钢铁研究总院 计算材料学 博士
- 2008.08-2011.03 Tohoku University 博士后
- 2011.04-2013.12 Johns Hopkins University 博士后
- 2013年 入选国家海外高层次青年人才
- 2014.01-2019.12 北京计算科学研究中心 特聘研究员
- 2020.01-2024.12 北京计算科学研究中心 教授
- 2023年 获得国家杰出青年科学基金资助
- 2025.01至今 中国科学院宁波材料技术与工程研究所 研究员
科研成果:
截至2025年01月,已发表 SCI 期刊论文170 余篇,包括 Nature 子刊 10 篇、Phys. Rev. Lett. 10 篇、Acta. Mater. 14 篇;论文总引用7000余次。
面向先进材料物性微观机理研究与理论设计的需求,融合多学科交叉知识与方法,基于材料模拟方法的发展,探索:
1. 非晶态物质结构与构效关系:针对非晶合金材料变形与大块化难题,突破难以基于对称性精确解析无序结构的科学难题,发展了直接关联性能的非晶结构解析新方法,探明了塑性基元序构,建立了塑性流变模型,据此提出了非晶合金大块化新方法,获得了新型块体非晶材料;
2. 人工智能辅助无序合金成分与性能设计:开发了人工智能辅助算法,极大拓展了无序合金原子尺度模拟的时间尺度,发展了多元合金体系机器学习势函数构建的普适方法,阐明了合金物性的组分及元素空间分布相关性,通过设计合金中元素分布的拓扑特征获得优异性能,指导了相关新材料的实验制备;
3. 材料使役性能的多尺度模拟方法:作为负责人组织了国防基础科研核科学挑战专题项目研究,完成了典型半导体材料体系高精度机器学习相互作用势的构建,合作发展了模拟辐照缺陷产生及长时演化过程的多尺度算法和程序,研究成果支撑了国防领域特殊使役环境中关键设备的研制。
科研项目:
- 科技创新2030重大项目,负责人,2024.10-2027.09
- 国家自然科学基金委杰出青年科学基金项目,负责人, 2024.01-2028.12.
- 国家自然科学基金委国际(地区)合作交流项目,负责人,2021.07-2025.12.
- 国防基础科研核科学挑战专题,负责人,2018.01∼2021.12
- 国家自然科学基金委面上项目,负责人,2016.01-2019.12.
- 国家海外高层次青年人才项目,负责人,2014.01-2016.12.
代表性论文:
- Sun LC; Zhang S; Su R; Wang YJ#; Guan PF#; Size- and stability-dependent fracture scaling in nanoscale metallic glass. Acta Materialia, 2025, 292: 121046;
- Kang H; Liu HR; Li QA; Ren NN; Wang YJ#; Guan PF#; Invariant topological feature of atomic packing in a model metallic glass. Acta Materialia, 2025, 289: 120925;
- Zhang Z; Zhang S; Wang Q; Lu A; Chen Z; Yang Z; Luan J; Su R; Guan PF#; Yang Y#; Intrinsic tensile ductility in strain hardening multi-principal element metallic glass. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2025, 121: e2400200121;
- Li FC; Zhang ZB; Liu HR; Zhu WQ; Wang TY; Park M; Zhang JY; Bönninghoff N; Feng XN; Zhang HT; Luan JH; Wang JG; Liu XD; Chang TH; Chu JP; Lu Y; Liu YH#; Guan PF#; Yang Y#; Oxidation-induced superelasticity in metallic glass nanotubes. Nature Materials, 2023, 23 52-57;
- Wu YC; Xu B; Zhang XF; Guan PF#; Machine-learning inspired density-fluctuation model of local structural instability in metallic glasses. Acta Materialia, 2023, 247: 118741;
- Shang BS; Rottler J; Guan PF#; Barrat JL#; Local versus Global Stretched Mechanical Response in a Supercooled Liquid near the Glass Transition. Physical Review Letters (Editors' Suggestion), 2019, 122: 105501;
- Wang LJ; Xu N#; Wang WH; Guan PF#; Revealing the Link between Structural Relaxation and Dynamic Heterogeneity in Glass-Forming Liquids. Physical Review Letters, 2018, 120: 125502
- Guan PF; Lu S; Spector MJB; Valavala PK; Falk ML#; Cavitation in amorphous solids. Physical Review Letters, 2013, 110: 185502
- Guan PF; T. Fujita T; Hirata A; Liu YH; Chen MW#. Structural Origins of the Excellent Glass Forming Ability of Pd40Ni40P20. Physical Review Letters, 2012,108:175501
- Guan PF; Chen MW; Egami T; Stress-Temperature Scaling for Steady-State Flow in Metallic Glasses. Physical Review Letters, 2010, 104: 205701
社会任职:
- 中国材料研究学会计算材料分会委员;
- 中国金属学会非晶合金及应用分会委员;
- 《AI for Science》、《National Science Open》、《Materials Future》学术期刊副主编/编委。