人工智能正在改变材料科研范式，有望摆脱传统的试错方法，避免了周期长、效率低的问题，同时也面临着如何运用人工智能、智能计算和数据驱动来解决材料“成分—工艺—组织—性能内禀关系”及“跨尺度建模、全过程设计与综合优化”两大基础科学难题的挑战。以人工智能技术为引擎，围绕新材料产业发展的需求，建设以“AI+新材料”为核心的基础研究人才培养基地，赋能“材料智能设计”、“材料智能实验”和“材料智能制造”三大核心技术，是提升宁波市在基础研究领域的国际竞争力，支撑宁波市经济社会高质量发展的迫切需求。

       中国科学院宁波材料技术与工程研究所（以下简称材料所）已在极端环境材料、磁性材料和能源材料等领域形成了优势学科，并确立为重点研究领域；建立了以国家级领军人才团队为核心的前沿交叉科学研究中心（以下简称交叉中心），致力于人工智能技术与材料科学的融合，聚焦数据驱动的材料服役性能预测与设计，开展具有重大应用背景的、挑战性、基础性、前瞻性、交叉性的基础研究和应用基础研究。依托材料所这三大重点研究领域，以交叉中心为核心研发部门，建设宁波市“AI+新材料”基础研究人才培养基地，培养“材料人工智能”领域的优秀青年科研人才，赋能材料所新材料研发与应用研究，进而整合宁波市在新材料领域的优势资源，汇聚和培养人工智能赋能新材料研发领域的优秀人才，开展前沿交叉研究，突破关键核心技术，打造材料研发新范式，为宁波市新材料产业高质量发展提供强有力的人才支撑和科技支撑。

科研布局

方向一 || AI+材料智能计算与设计

开发材料多尺度计算软件和跨尺度建模技术，构建材料智能计算与多模态数据平台，挖掘成分-工艺、组织及性能内禀关系，发展数据驱动的材料设计理论、方法和模型。

方向二 || AI+新材料创制方向

利用数据驱动设计和智能实验平台实现材料性能全过程设计和综合优化，解决材料在服役环境下的损伤评估、寿命预测以及新材料创制难题，加速研发新材料。

>关键科学问题<