岗位职责

参与AI for Materials方向的交叉课题研究，研究内容包括但不限于：

• 基于机器学习的新型材料设计与物性预测
• 材料领域大语言模型与智能Agent构建
• AI驱动的文献数据结构化提取与知识挖掘
• 高通量第一性原理计算与分子动力学模拟
• 机器学习势函数（MLIPs）构建与优化
• 针对材料问题的AI算法开发（如生成模型、强化学习、优化算法、加速计算等）
• 构建材料智能计算平台：数据库建设、数据处理与可视化工具开发、材料性质计算模块实现
• 编写高质量代码和技术文档，协助撰写学术论文

岗位要求

基本条件：

• 物理、材料、计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历在读或应届毕业生
• 熟练掌握 Python 编程语言，熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 等主流深度学习框架
• 掌握经典机器学习与深度学习算法，具备良好的算法理解与应用能力

加分项：

• 具有计算物理、材料信息学、AI+材料等交叉领域项目经验者优先
• 熟悉CUDA、MPI等高性能计算编程者优先
• 熟悉 Materials Project等材料科学典型数据库
• 具备前后端开发能力者优先考虑

核心素质：

• 对物理机制与材料行为有强烈的好奇心，善于将科学问题转化为可建模的AI任务
• 能够阅读英文文献并快速复现前沿算法
• 具备良好的沟通能力、团队协作精神与科研热情

工作安排与薪资待遇

• 实习/访问时长：不少于3个月
• 课题/联培时长：不少于1年
• 工作地点：中国科学院宁波材料技术与工程研究所 前沿交叉科学研究中心（地址：中国科学院大学宁波材料工程学院遍观12楼，宁波市镇海区庄市大道319号）
• 薪资待遇：面议（根据个人背景与能力提供具有竞争力的薪酬）

应聘方式

请将个人简历发送至以下邮箱：

联系人：沈老师 shenwenjie@nimte.ac.cn

邮件标题请注明：“AI4Materials_姓名_学校/单位”。

欢迎有志于人工智能赋能科学研究的同学加入我们，共同探索材料智能的新边界！