第18届材料多尺度计算模拟国际会议(ICM3-2026)成功举办

       7月3日至7日,第18届材料多尺度计算模拟国际会议(ICM3-2026)在中国科学院宁波材料技术与工程研究所成功举办。来自国内外高校、科研院所及企业的约380名专家学者齐聚甬城,在两天的学术报告与两天的软件培训中,共同经历了一场充实而精彩的学术之旅。

       本届会议由中国材料研究学会计算材料学分会主办,中国科学院宁波材料技术与工程研究所承办,宁波东方理工大学、宁波大学协办。会议以“人工智能赋能材料服役性能多尺度计算与设计”为主题,围绕复杂无序体系多尺度模拟、新型量子材料与能源材料物性、多场耦合服役行为跨尺度模拟、生成式AI与大语言模型驱动材料发现、材料计算数字基础设施等方向展开深入研讨。报告环节共安排2个大会报告、27个邀请报告,展示约50份学术墙报,并举办9场软件培训,为材料多尺度计算模拟及数据驱动材料研究搭建了高水平的交流平台。

       大会开幕式于7月4日上午举行,中国科学院宁波材料技术与工程研究所管鹏飞研究员主持了开幕式。中国科学院宁波材料所王立平所长在致辞中向与会专家学者表示欢迎,并介绍了宁波材料所在先进材料研究、交叉学科布局和计算材料科学发展方面的相关进展。他指出,基础研究是科技创新的源头,材料所近年来持续加大对基础科研的支持力度,通过设立前沿探索基金、优化长周期考核机制、强化青年人才托举工程等举措,为科研人员潜心攻关营造良好环境。前沿交叉科学研究中心作为特区正是材料所推动“AI for Science”的重要载体。王立平所长热忱欢迎各位院士专家推荐优秀青年人才加盟前沿交叉中心,共同开展面向“AI赋能材料多尺度计算、设计与创制”的前瞻性、交叉性研究,携手开辟AI赋能材料学新领域、新赛道。中国材料研究学会计算材料学分会主任委员段文晖院士在致辞中回顾了我国计算材料学科的发展态势,强调多尺度模拟、人工智能与数据驱动方法正成为推动材料科学创新的重要力量;分会秘书长向红军教授介绍了计算材料学分会的发展历程和学术组织建设情况。

 

 

图. 开幕式

       开幕式上,与会代表共同缅怀了中国材料研究学会计算材料学分会主要发起人和创立者、材料多尺度计算模拟国际会议倡导者和坚定推动者王崇愚院士,追忆他对我国计算材料科学发展和学术共同体建设作出的重要贡献。分会薪火相传的发展历程,也让与会者更加深切感受到计算材料学术共同体所承载的历史责任与时代使命。

图. 缅怀王崇愚院士

       开幕式后进入大会主旨报告环节。在复旦大学龚新高院士主持下,上海大学张统一院士作了题为《AI赋能计算材料》的报告,系统阐述了AI实验机器人、AI实验室、AI算法以及智能计算方法在新材料研发全链条中的作用;北京理工大学姚裕贵院士作了题为《交错磁体中的新物理效应》的报告,聚焦共线型交错磁体中的新奇物理效应与调控机制,为新型自旋电子器件设计提供了新思路。两个报告深入浅出,引发了热烈讨论。

  

图. 主旨报告

      在随后的邀请报告环节,由宁波东方理工大学魏苏淮教授和宁波大学段香梅教授等主持。日本东北大学陈迎教授、中国科学院物理研究所杜世萱研究员、中国科学技术大学赵瑾教授、南方科技大学刘奇航教授、清华大学李晓雁教授、南京航空航天大学张助华教授、国防科技大学戴佳钰教授、复旦大学陈时友教授、浙江大学陆赟豪教授、中国科学院宁波材料所黄良锋研究员和何日研究员等27位专家,围绕人工智能赋能材料计算、多尺度模拟方法与软件平台、先进合金与结构材料、极端与服役环境下材料行为、非平衡动力学及多场耦合效应等主题展开了深入交流。报告内容涵盖第一性原理计算、分子动力学、相场模拟、机器学习势场、物理信息机器学习、生成式人工智能与大语言模型等前沿方法,全面展示了计算材料科学在机理揭示、性能预测、服役模拟和智能化研发等方面的最新进展。两天报告内容充实、讨论热烈,有效拓宽了与会代表的学术视野。会议还设置了优秀墙报评选环节,姚裕贵院士与魏苏淮教授为张博召、刘桓荣等10名青年学者颁发优秀墙报奖,以鼓励青年学者积极展示研究成果、深入参与学术交流。

   

   

   

   

   

   

   

图. 邀请报告

       闭幕式上,管鹏飞研究员与魏苏淮教授对会议进行总结,向报告专家、参会代表、会务人员和志愿者致以感谢。他们表示,本届会议聚焦人工智能与数据驱动材料研究新范式,展示了材料多尺度计算模拟领域的最新成果,凝聚了跨尺度、跨方法、跨学科协同创新的共识。会议期间,经申办单位申请和委员会协商,顺利完成下一届承办单位交接。哈尔滨工业大学柯华教授代表下届举办方介绍了筹备设想,并邀请各位专家学者明年相聚冰城哈尔滨,共话计算材料学未来。

       7月6日至7日,会议举办了多尺度计算软件培训,面向青年科研人员和参会代表开展前沿计算工具实操教学。培训内容涵盖机器学习势场软件GPUMD、NEP、NNAP,材料性质分析与模拟软件PASP,图神经网络工具HamGNN及非绝热分子动力学软件Hefei-NAMD等。培训教师结合原理讲解、案例演示与上机实践,与学员充分互动,现场交流热烈,进一步推动了开源软件、可重复计算与材料计算数字基础设施理念的传播。

   

  

图. 会场集锦

       本次会议集中展示了材料多尺度计算模拟领域在人工智能赋能、数据驱动发现、复杂体系建模、服役行为预测和软件平台建设等方面的最新进展,有力促进了国内外计算材料学界的交流合作。中国科学院宁波材料技术与工程研究所作为承办单位,宁波东方理工大学、宁波大学作为协办单位,为会议的顺利举办提供了有力保障。面向未来,期待宁波之会凝聚的学术共识与合作情谊,成为推动计算材料学持续发展的新起点。